Разработка LLM-систем

[ Преимущества ]

Пилот на реальных данных

Начинаем с одного понятного сценария и данных заказчика. Проверяем качество ответов, ограничения модели и ценность решения до того, как проект переходит в полноценную разработку и интеграцию.

От ассистента до ИИ-агента

Проектируем не только диалоговые интерфейсы. LLM может искать информацию, анализировать документы, обращаться к корпоративным системам, запускать разрешенные действия и сопровождать рабочий процесс от запроса до результата.

Работа в корпоративном контуре

Интегрируем LLM с внутренними базами данных, CRM, ERP, 1С, СЭД, BI и API. Для закрытых и регулируемых контуров проектируем архитектуру без передачи корпоративных данных во внешние сервисы.

[ Разработка и внедрение ]

LLM (Large Language Model, большая языковая модель) — это модель искусственного интеллекта, обученная на больших объемах текстовых данных и способная понимать и генерировать текст на естественном языке.

Аудит задачи и подготовка сценария

Разбираем, как устроен процесс заказчика и какую задачу должна решать видеоаналитика. Оцениваем текущие камеры, качество видеопотока и ограничения объекта, после чего предлагаем подходящий формат внедрения.

Пилот и рабочий прототип

Запускаем решение на реальных данных и показываем, как система работает в условиях объекта. На этом этапе проверяем сценарий распознавания, логику фиксации событий и первый результат в интерфейсе.

AI-модели компьютерного зрения

Разрабатываем, обучаем или адаптируем модели под задачу заказчика. Система настраивается на нужные объекты, действия, дефекты или события, а для нестандартных сценариев дообучается под специфику бизнеса.

Какие LLM-решения мы разрабатываем

Ассистенты

Корпоративные ИИ-ассистенты

Создаем ассистентов, которые работают с внутренними знаниями компании, отвечают на вопросы сотрудников и помогают выполнять рабочие задачи в привычном интерфейсе.

Агенты

ИИ-агенты

Создаем системы, которые не просто отвечают пользователю. Агент анализирует, выбирает действие, обращается к сервисам и ведет процесс до результата.

Знания

RAG и корпоративный поиск

Подключаем языковую модель к документам, регламентам, базе знаний и другим источникам. Система ищет необходимый контекст и формирует ответ с опорой на данные компании.

Документы

GenAI

ИИ для работы с документами

Автоматизируем анализ документов и переписки. Система извлекает данные и подготавливает результаты. Генерируем отчеты и материалы по корпоративным шаблонам.

Аналитика

Аналитические ассистенты и Text-to-SQL

Сотрудники могут обращаться к данным простым языком. Система преобразует запрос и возвращает результат.

Интеграция

LLM-модули для корпоративных систем

Встраиваем генеративный ИИ в CRM, ERP, 1С, личные кабинеты, BI и внутренние платформы без создания отдельного продукта для пользователя.

on-prem

Локальные LLM и закрытый контур

Разворачиваем модели внутри инфраструктуры заказчика, когда корпоративные данные нельзя передавать во внешние AI-сервисы.

Multimodal

Мультимодальные LLM и VLM

Объединяем работу с текстом, документами, изображениями и другими типами данных в одном интеллектуальном процессе.

Не нашли ваш сценарий?  Опишите процесс, который хотите автоматизировать

[ Этапы проекта ]

Полный цикл: от разбора процесса до интеграции, контроля качества и сопровождения LLM

Задача и бизнес-метрика

Разбираем процесс, который предполагается автоматизировать. Определяем пользователей, объем операций, текущие затраты времени и критерий, по которому будет оцениваться результат.

Данные и доступы

Определяем, какие документы, базы знаний и системы нужны LLM. Проверяем качество информации, структуру данных, правила доступа и ограничения по работе с конфиденциальными источниками.

Архитектура и выбор модели

Сравниваем подходящие модели на реальной задаче. Определяем, где нужен RAG, агентная архитектура или дополнительная бизнес-логика, а также выбираем формат развертывания. Не привязываем проект к конкретной модели заранее.

Прототип и пилот

Создаем ограниченный рабочий сценарий на данных заказчика. Проверяем качество, скорость, устойчивость и пользовательскую логику до перехода к промышленной разработке.

Корпоративные знания и RAG

Подготавливаем данные для поиска, настраиваем индексацию, правила отбора контекста и работу с источниками. При необходимости учитываем права пользователя, чтобы модель получала только разрешенную ему информацию.

Агентная логика и интеграции

Подключаем API и внутренние сервисы. Настраиваем инструменты и правила, определяющие, какие действия система может выполнять самостоятельно, а какие требуют подтверждения пользователя.

Интерфейс и рабочий сценарий

Интегрируем решение в существующий корпоративный продукт либо создаем отдельный интерфейс. Пользователь работает не с «моделью», а с привычной бизнес-задачей.

Тестирование качества и безопасности

Проверяем систему на контрольном наборе сценариев, ошибочных данных и пограничных ситуациях. Настраиваем ограничения, логику обработки недостоверного ответа и защиту критичных операций.

Внедрение

Разворачиваем систему в инфраструктуре заказчика, подключаем реальные источники и пользователей. Настраиваем нагрузку, права доступа, мониторинг и журналирование

LLMOps и развитие

После запуска контролируем качество, задержки, эксплуатационные расходы и изменения поведения системы. При необходимости обновляем модели, данные, RAG и агентную логику.

Разобрать мой проект 

Производство и промышленность

Работа с технической документацией, регламентами, журналами и отчетами. LLM помогает инженерам быстрее находить нужную информацию, анализировать документы и готовить рабочие материалы.

Склад и логистика

Анализ заявок, накладных, регламентов и операционной документации. ИИ-ассистенты помогают сотрудникам находить информацию и быстрее разбирать нестандартные ситуации.

Ритейл и FMCG

Работа с базами знаний, ассортиментной информацией, обращениями клиентов и внутренними регламентами. LLM можно интегрировать с CRM, BI и другими системами ритейла.

Строительство и девелопмент

Анализ проектной и исполнительной документации, поиск требований, подготовка отчетов и работа с накопленной информацией по объектам.

Городская инфраструктура и Smart City

Работа с обращениями, регламентами, отчетами и данными городских служб. LLM помогает быстрее находить информацию и готовить материалы для специалистов и диспетчерских служб.

Транспорт и контроль доступа

Анализ заявок, пропускной документации, регламентов и инцидентов. ИИ-агенты могут получать информацию из нескольких систем и сопровождать типовые операции.

Аэропорты, вокзалы и транспортные узлы

Работа с эксплуатационными регламентами, обращениями, инструкциями и отчетами. Корпоративный ассистент помогает персоналу быстро получать информацию из внутренних источников.

Коммерческая недвижимость и офисы

Автоматизация работы с заявками, договорами, эксплуатационной документацией и базой знаний по объектам.

ЖКХ и управляющие компании

Обработка обращений жителей, заявок, актов и внутренней документации. LLM помогает классифицировать запросы, находить информацию и готовить ответы.

HoReCa и общественное питание

Работа с регламентами, инструкциями, обращениями клиентов и внутренними знаниями сети. Ассистент помогает сотрудникам быстрее получать ответы и готовить необходимые материалы.

Банки и финансовый сектор

Анализ документов, внутренних нормативов и клиентских обращений, подготовка справок и поддержка сотрудников. Решение может работать в закрытом контуре с разграничением доступа.

Образовательные учреждения и учебные комплексы

Работа с учебными и административными материалами, внутренними базами знаний и обращениями пользователей. LLM помогает искать информацию и готовить материалы на основе утвержденных источников.

Спортивные объекты и массовые мероприятия

Работа с регламентами, документацией, обращениями и информацией по объектам и мероприятиям. ИИ-ассистент помогает сотрудникам быстро находить нужные сведения.

Агропромышленность

Анализ технологической документации, отчетов, регламентов и накопленных знаний по производственным процессам.

Медицина и фармацевтика

Работа с инструкциями, нормативными материалами, внутренней документацией и базами знаний с учетом требований к доступу и защите данных.

Госсектор и закрытые объекты

Поиск и анализ информации в больших массивах документов, подготовка ответов и аналитических материалов. Возможна работа полностью внутри защищенного контура без передачи данных внешним сервисам.

Нефтегаз, энергетика и добыча

Анализ технической документации, эксплуатационных регламентов, отчетов и истории по оборудованию. LLM помогает специалистам быстрее находить нужную информацию.

Переработка отходов и экология

Работа с производственной документацией, нормативами, отчетами и данными по технологическим процессам. ИИ помогает ускорять поиск и подготовку информации.

Почему LLM-проект стоит доверить BPA

Проектируем систему целиком

Объединяем LLM, данные, интерфейс, интеграции и инфраструктуру в одном решении.

Встраиваем в текущий IT-контур

Интегрируем LLM с корпоративными системами и действующими бизнес-процессами.

Работаем с реальными данными

Настраиваем решение под документы, источники, роли и процессы конкретной компании.

Проверяем до масштабирования

Тестируем сценарий на реальных данных и оцениваем качество до промышленного внедрения.

Разворачиваем в закрытом контуре

Поддерживаем on-premise-развертывание, разграничение доступа и работу без внешних AI-сервисов.

Развиваем после запуска

Контролируем качество, обновляем модели и подключаем новые сценарии по мере развития системы.

FAQ

Мы собрали ответы на самые распространенные вопросы, чтобы помочь вам быстро найти нужную информацию о наших услугах, процессах и условиях сотрудничества. Например, как начать проект с нами, сроки выполнения работ, и многое другое.

Разработка LLM-систем

Не уверены, нужен ли вам LLM?

FAQ