Краткое описание
Команда BPA разработала передовую систему компьютерного зрения, основанную на сверточных нейронных сетях. Решение обеспечивает обнаружение и классификацию беспилотных летательных объектов, включая коптеры, с высокой точностью, отличая их от птиц и других воздушных объектов.
Проблема клиента
- Угроза использования БПЛА в несанкционированных целях.
- Необходимость различать БПЛА среди других воздушных объектов для минимизации ложных тревог.
Наше решение
- Использование сверточных нейронных сетей для анализа видеопотока в режиме реального времени.
- Точные алгоритмы классификации, отличающие коптеры от птиц и иных объектов.
- Проведение пилотных испытаний с подтвержденной эффективностью.
Результат и выгоды клиента
- Повышенная безопасность и возможность оперативного реагирования на угрозы.
- Снижение числа ложных срабатываний.
- Интеграция в существующую инфраструктуру. Система легко адаптируется к различным платформам наблюдения и мониторинга.
- Автоматизация процесса обнаружения снижение необходимости ручного контроля за видеопотоками.
- Возможность расширения функционала для работы с новыми типами БПЛА и сценариями.
- Точность и устойчивость системы в различных погодных и световых условиях.
.svg){kind=icon}
