БПА | Разработка, тестирование и внедрение системы.

Краткое описание

Команда BPA разработала передовую систему компьютерного зрения, основанную на сверточных нейронных сетях. Решение обеспечивает обнаружение и классификацию беспилотных летательных объектов, включая коптеры, с высокой точностью, отличая их от птиц и других воздушных объектов.

Проблема клиента

Угроза использования БПЛА в несанкционированных целях.
Необходимость различать БПЛА среди других воздушных объектов для минимизации ложных тревог.

Наше решение

Использование сверточных нейронных сетей для анализа видеопотока в режиме реального времени.
Точные алгоритмы классификации, отличающие коптеры от птиц и иных объектов.
Проведение пилотных испытаний с подтвержденной эффективностью.

Результат и выгоды клиента

Повышенная безопасность и возможность оперативного реагирования на угрозы.
Снижение числа ложных срабатываний.
Интеграция в существующую инфраструктуру. Система легко адаптируется к различным платформам наблюдения и мониторинга.
Автоматизация процесса обнаружения снижение необходимости ручного контроля за видеопотоками.
Возможность расширения функционала для работы с новыми типами БПЛА и сценариями.
Точность и устойчивость системы в различных погодных и световых условиях.