Разработка платформы мониторинга и управления парком роботов
Со стороны BPA это проект заказной разработки ПО: разработка платформы мониторинга и управления парком, разработка BI-системы и разработка корпоративного web-сервиса для промышленной эксплуатации роботов.Мы выстроили полный цикл работы с телеметрией и реализовали прикладные модули управления. Контур проекта включал сбор и обработку данных, разработку пользовательских интерфейсов, административные механизмы сопровождения и интеграцию с 1С на уровне складских позиций и идентификаторов.

Так, в рамках проекта была потребность в создании единой ИТ-платформы учета парка роботов, которая объединяет эксплуатационные данные, аналитику и сервисные процессы. На уровне требований это означало:
- давать руководителю эксплуатации оперативную картину по каждому роботу и по парку в целом;
- подтверждать фактическую работу по маршрутам и сессиям выездов (факт перемещений и активности);
- поддерживать сервисный контур (статусы, ремонты, заявки, простои и контроль сроков);
- фиксировать комплектацию роботов и обеспечивать трассируемость деталей с привязкой к складскому учёту в 1С.

Обработка телеметрии и нормализация данных
В основе платформы — контур данных. Мы организовали прием сырых логов с устройств, реализовали очистку и нормализацию, привели данные к единой структуре и настроили регулярное обновление. Такая система обработки телеметрии позволила перейти от «набора событий» к воспроизводимым показателям, которые одинаково трактуются во всех разделах системы и используются для управленческой аналитики. Дополнительно настроили экспорт/выгрузки, чтобы данные можно было использовать в смежных аналитических процессах заказчика и в отчетности.
Операционная аналитика парка роботов
Платформа показывает фактическую работу роботов за выбранный период: пробег, доли времени в движении и простое, показатели по рабочим режимам, динамику по периодам и сравнение роботов между собой. Для руководителя эксплуатации такая операционная аналитика парка роботов становится инструментом, который позволяет быстро видеть отклонения и управлять парком по фактическим данным: где растёт простой, какие роботы недорабатывают, как меняется производительность при разных режимах и условиях эксплуатации.
Маршруты и сессии на карте
Реализована визуализация сессий выездов и фактических маршрутов. По сути, это дашборд мониторинга маршрутов и сессий, который помогает подтверждать факт выполнения работ: где робот реально перемещался, какие зоны проходил, сколько времени находился в активности, и как это соотносится с планом. Это снижает число спорных ситуаций «заявлено / выполнено» и ускоряет разбор отклонений без выезда на объект.

Сервисный контур, ремонты и простои
В рамках разработки цифрового сервиса выстроен сервисный контур со статусами роботов, событиями и заявками, контролем простоев и сроков ремонта. Система позволяет управлять обслуживанием как процессом: видеть затяжные ремонты, нагрузку на сервисный персонал, оценивать влияние простоев на общий результат и своевременно принимать решения по ускорению ремонта или замене комплектующих.
Комплектация робота и интеграция со складом 1С
Отдельным модулем реализована конфигурация конкретного робота — «паспорт» машины: версия, установленные узлы и компоненты. Модуль связан со складским учётом в 1С: в рамках разработки интеграций каждая деталь имеет статус «на складе / установлена / списана», а при сборке и ремонте привязывается к конкретной складской позиции и идентификатору из 1С. В результате замены комплектующих становятся трассируемыми: понятно, что стояло на роботе, что списано и что установлено взамен — с корректной фиксацией по учету.
Для сопровождения эксплуатации реализован административный раздел: управление формулами, коэффициентами и параметрами обновления. Это важно для платформ класса разработка аналитических дашбордов и разработка BI-платформ, где расчётные правила уточняются по мере накопления статистики и изменения операционных регламентов.

Технологический контур
Платформа выступает единым центром управления парком роботов: собирает телеметрию, рассчитывает показатели эксплуатации, отображает маршруты и сервисные события, а также связывает данные о роботах со складским учетом и ремонтом оборудования.
По мере роста парка ключевыми становятся устойчивость обновлений и способность платформы обрабатывать увеличивающийся поток событий без задержек в аналитике. Поэтому решение проектировалось с прицелом на масштабирование и относится к классу проектов по разработке и внедрению информационно-аналитических систем.
В аналитический контур заложено направление развития с использованием искусственного интеллекта и машинного обучения — предиктивная аналитика для сценариев прогнозирования по пробегу, потенциальным поломкам и износу деталей на основе накопленных эксплуатационных данных.






