ПРЕСС-ЦЕНТР BPA

Как работает интеллектуальная видеоаналитика и какие задачи она решает в бизнесе. Разбираем применение технологии ИИ в ритейле, промышленности, логистике, офисах и городской инфраструктуре.

Почему BI-система может показывать неверные данные, откуда берутся расхождения в отчетности и что проверить перед внедрением BI и разработкой дашбордов.

В статье рассмотрим, какие задачи решает B2B-кабинет, из каких функциональных блоков он может состоять и что необходимо учитывать при проектировании и разработке такого решения.

Рассказываем, как выбрать компанию для разработки программного обеспечения и оценить подрядчика до заключения договора: команда, архитектура, сроки, стоимость, тестирование, безопасность и поддержка.

Разбираем, из чего складывается стоимость ИИ-проектов, компьютерного зрения и видеоаналитики: пилоты, MVP, кастомная разработка, внедрение, интеграции, поддержка и расчет экономического эффекта.

Как работает компьютерное зрение в умной урне для раздельного сбора отходов BPA. Рассказываем о сборе датасета, обучении нейросети и интеллектуальной сортировке отходов.

Ошибки комплектации на складе — одна из самых дорогих и при этом недооцененных проблем складской логистики. Для бизнеса они означают не только локальный сбой в одной операции, но и цепочку последствий: претензии клиентов, возвраты, повторную доставку, рост нагрузки на склад и клиентский сервис, снижение SLA и потерю доверия со стороны партнеров и покупателей. Особенно остро эта проблема проявляется там, где высока скорость операций и велика цена ошибки.

Системы работы с обращениями граждан в госсекторе традиционно испытывают высокую нагрузку — особенно в периоды пиковых обращений. При этом задача стоит не только в обработке запросов, но и в обеспечении их качественной маршрутизации, анализа и последующей управленческой реакции. В этом контексте искусственный интеллект становится не заменой сотрудников, а инструментом, который усиливает их работу и повышает устойчивость всей системы.

Разбираем, как анализ поведения покупателей с помощью ИИ, компьютерного зрения и видеоаналитики помогает магазинам управлять продажами, выкладкой, персоналом и покупательским опытом. Какие управленческие решения можно принимать на основе .видеоаналитики.

BI-системы внедряются для аргументациии основы при принятии управленческих решений на основе данных, но на практикечасто превращаются в набор красивых дашбордов, которые не помогают бизнесу.Причина кроется в допущенных на этапе запуска и проектирования. В этой статьеразберем, какие ошибки компании совершают чаще всего и почему BI в итоге неработает так, как ожидалось.

В этой статье мы разберем, что действительно отличает высоконагруженные сервисы от обычных веб-приложений, какие архитектурные решения являются базовыми, и на что бизнесу стоит обращать внимание при выборе подрядчика.

Пилотный проект в IT позволяет протестировать AI, компьютерное зрение, роботизацию и кастомные цифровые решения до масштабного внедрения. В статье разбираем, зачем бизнесу нужны пилоты, как они запускаются и почему именно через пилотные проекты сегодня стартует большинство R&D-инициатив.

Как компьютерное зрение помогает автоматизировать склад: контроль запасов, безопасность, учёт перемещений, предотвращение ошибок и снижение затрат. Инструменты видеоаналитики для логистики и WMS.

Технический директор BPA Technologies Вадим Медяник рассказал, как мебельные предприятия внедряют ИТ-решения, автоматизацию и компьютерное зрение. Какие технологии используют фабрики, что мешает цифровизации и какие шаги помогут повысить качество и снизить брак.

Предиктивная аналитика для бизнеса: как big data и искусственный интеллект помогают прогнозировать спрос, снижать риски и повышать прибыль.