Коммерческий директор BPA Tech Аркадий Фроймчук принял участие в ВЭФ 2026. Рассказываем, как меняются требования бизнеса к ИИ, видеоаналитике и технологическим проектам.
За последние несколько лет отношение бизнеса к искусственному интеллекту заметно изменилось. Если раньше заказчиков в первую очередь интересовали возможности технологии, то сегодня ключевыми становятся другие вопросы: какую конкретную задачу решает ИИ, какой экономический эффект дает его внедрение и можно ли масштабировать решение.
Эта тенденция стала одной из тем Восточного экономического форума 2026. Коммерческий директор BPA Tech Аркадий Фроймчук принял участие в ВЭФ и в сессии компании «Интеррос» «Инвестиции в технологии, технологии для инвестиций».
В обсуждении участвовали представители правительств Камчатского и Приморского краев, Корпорации развития Дальнего Востока и Арктики, ИТМО, фонда «Восход» и «Интерроса». Одним из центральных вопросов стало то, как отличить работающий технологический продукт от технологии ради технологии и какие решения сегодня действительно готов финансировать бизнес.
На практике внедрение ИИ в бизнес все чаще оценивается не по сложности используемой модели, а по изменениям, которые технология позволяет получить в реальном процессе.
Для заказчика важны сокращение потерь и простоев, повышение прозрачности процессов, автоматизация контроля, скорость принятия решений и возможность измерить результат после запуска системы. Поэтому разработка ИИ для бизнеса постепенно выходит за рамки создания отдельных алгоритмов. Полноценное решение должно учитывать инфраструктуру заказчика, интеграции с корпоративными системами, требования к эксплуатации, метрики качества и экономический эффект.
Именно возможность встроить технологию в существующие процессы становится одним из ключевых факторов при выборе ИИ-решения.
Особенно хорошо этот переход заметен на рынке компьютерного зрения.
Еще несколько лет назад значительная часть обсуждения с заказчиком могла быть посвящена тому, способна ли нейросеть распознавать определенный объект, действие или событие на видео. Сегодня такие возможности уже воспринимаются как зрелый технологический инструмент.
Основной разговор начинается на следующем уровне: что именно система позволит изменить в производственном или операционном процессе.
Современная видеоаналитика с ИИ может использоваться для выявления простоев, контроля технологических операций, анализа перемещения объектов и людей, фиксации нарушений и формирования данных о процессах, которые раньше практически невозможно было измерить автоматически.
При этом точность отдельной нейросети сама по себе еще не делает систему готовым продуктом. Интеллектуальная видеоаналитика должна работать как часть корпоративной инфраструктуры: получать видеопотоки, корректно обрабатывать разные сценарии, передавать результаты в другие системы и обеспечивать понятные заказчику показатели эффективности.
Именно поэтому видеоаналитика для бизнеса все чаще рассматривается не как дополнительная функция системы видеонаблюдения, а как самостоятельный источник данных о физических процессах компании.
Изменение запросов заметно и по проектам BPA Tech. Все больше задач связано с промышленностью, логистикой и городской инфраструктурой.
Во многих компаниях уже накоплено большое количество цифровых данных в ERP, BI, WMS и других корпоративных системах. Однако между этими данными и тем, что фактически происходит на производственной площадке, складе или другом физическом объекте, может оставаться значительный информационный разрыв.
Камеры и алгоритмы компьютерного зрения позволяют частично закрыть этот разрыв: перевести происходящие в физическом мире процессы в структурированные данные и использовать их для дальнейшего анализа.
Следующий этап развития рынка связан с продуктизацией накопленной экспертизы. По мере роста числа реализованных проектов у разработчиков появляется больше готовых технологий, компонентов и модулей, которые можно адаптировать под новые сценарии и отрасли.
При этом речь не идет об универсальных решениях, одинаковых для любого предприятия. В видеоаналитике слишком многое зависит от условий конкретного объекта, бизнес-процесса, инфраструктуры и требований к результату. Поэтому все большую ценность получают технологические платформы и готовые модули, которые можно точно настраивать под конкретную задачу.
BPA Tech занимается разработкой решений на базе искусственного интеллекта, компьютерного зрения и видеоаналитики, созданием программно-аппаратных комплексов и заказной разработкой программного обеспечения. За годы работы команда накопила технологическую экспертизу, готовые компоненты и подходы, которые могут применяться в проектах для разных отраслей.
При этом набор технологий и функциональность определяются исходя из конкретной задачи, инфраструктуры и требований заказчика. Такой подход позволяет использовать накопленный опыт и при этом сохранять необходимую степень кастомизации в каждом проекте.
Именно такой подход становится все более востребованным по мере того, как применение ИИ в бизнесе переходит от отдельных экспериментов к промышленной эксплуатации.
Отдельной темой ВЭФ стала цифровизация Дальнего Востока при участии федеральных и региональных властей и институтов развития.
Для BPA Tech регион представляет интерес как перспективное направление внутри российского рынка и в дальнейшем как потенциальная точка развития проектов, ориентированных на восточные рынки.
Главный вывод форума для рынка технологий при этом шире конкретной географии: требования заказчиков становятся выше.
Бизнес все меньше готов инвестировать в технологическую концепцию без конкретной задачи, измеримого эффекта и понятной модели масштабирования. Поэтому конкурентное преимущество получают компании, способные не только разрабатывать алгоритмы искусственного интеллекта, но и доводить их до полноценного работающего решения, встроенного в реальные процессы предприятия.
