В «Вечерней Москве» вышла статья об ИИ-разработках BPA, включая создание умной урны с автоматической сортировкой отходов. В материале разбирается, как алгоритмы компьютерного зрения определяют тип мусора, почему такие решения становятся важной частью городской инфраструктуры и каким образом технологии BPA помогают оптимизировать процессы обращения с отходами.
Наука не стоит на месте. С каждым днем появляется все больше «диковинок». Например, столичная компания — разработчик ИИ-систем создала умную урну и невидимую краску.
Подобные нестандартные технологии рождаются из общественного запроса. Именно это утверждает технический директор компании Вадим Медяник.
— Если видим в бизнесе или в повседневной среде узкое место, начинаем думать, можно ли закрыть его технологически, — говорит Вадим Медяник. — Мы не делаем продукты ради «визуальной демонстрации» и не поддерживаем внедрение искусственного интеллекта просто ради красивой презентации. В основе любого нашего проекта всегда лежит реальный разрыв между потребностью и доступными сегодня технологиями.
Одним из продуктов, созданных по общественному запросу, стала умная урна.
— Это система со встроенной камерой и алгоритмами компьютерного зрения на базе искусственного интеллекта, которая автоматически определяет тип отходов и направляет их в нужный контейнер, — объяснил Вадим Медяник. — Мы начали ее разрабатывать, потому что сортировка мусора в России часто вызывает скепсис: одни сомневаются, что раздельный сбор действительно работает, другие просто не уверены, как правильно распределять предметы по нескольким контейнерам. В итоге процесс кажется запутанным, сложным, и люди часто избегают его.
Другой необычной разработкой компании стала невидимая краска. Ее особенно оценили в сфере бизнеса, ведь заметна эта незримая разработка лишь на камерах.
— На предприятиях много внимания уделяют безопасности и идентификации «свой — чужой». Похожий интерес есть и в логистике: маркировка для навигации роботов, автономных транспортных систем, отслеживание перемещения грузов. Там часто требуется способ фиксации объектов, который не мешает процессам, не портит внешний вид изделий и не зависит от постоянной видимости обычных меток, — сказал Вадим Медяник. — Подобная история применима и к контролю персонала. Нужно было как-то маркировать сотрудников без биометрии и нарушения личных границ.
Сейчас компания занимается разработкой умной кассы. По словам Вадима, такой аппарат будет автоматически распознавать товары, погруженные в специальный контейнер. Так планируется ускорить обслуживание в магазинах и избежать очередей.
Автор: Виктория Биятова
Источник: «Вечерняя Москва», № 227 (30189), 2 декабря 2025 г.
Нажимая на кнопку «Отправить», вы даете согласие на обработку своих персональных данных и соглашаетесь с политикой конфиденциальности.
Нажимая на кнопку «Отправить», вы даете согласие на обработку своих персональных данных и соглашаетесь с политикой конфиденциальности.
Нажимая на кнопку «Отправить», вы даете согласие на обработку своих персональных данных и соглашаетесь с политикой конфиденциальности.
