Умная видеоаналитика на складе: как компьютерное зрение помогает бизнесу экономить, ускоряться и работать безопасно

Ошибки в сборке заказов, задержки на погрузке, потери товара при инвентаризации — все это не исключения, а повседневность большинства складов. Когда поток заказов растет, а складская инфраструктура остается прежней, даже опытные сотрудники начинают ошибаться. Задержка в один день может означать потерю клиента, а одна неверная позиция в заказе повторную сборку и логистику за счет компании.

На этом фоне автоматизация логистических процессов с помощью искусственного интеллекта и систем компьютерного зрения становится важнейшим инструментом.

Почему склады нуждаются в ИИ

По оценкам McKinsey, внедрение решений на базе искусственного интеллекта и компьютерного зрения позволяет складским и логистическим компаниям снижать операционные затраты в среднем на 15%, при этом уровень клиентского сервиса растёт на 60–65%. Причина — автоматизация ручных операций, сокращение ошибок при комплектации и быстрая аналитика в реальном времени.

Аналитика также показывает, что благодаря оптимизации маршрутов внутри склада и автоматическому планированию задач, расходы на перемещения и топливо снижаются до 15%, особенно на последней миле.

При этом точность комплектации возрастает почти до 100%, особенно при использовании ИИ-систем с камерами для сверки товаров в заказе и распознавания ошибок ещё до отправки. Такие системы позволяют моментально определить, был ли товар положен не туда, пропущен или перепутан без участия человека.

Согласно отраслевым прогнозам, уже к 2035 году комплексное внедрение ИИ в логистике позволит компаниям повысить общую эффективность складов на 40% и более — за счёт сокращения времени операций, снижения издержек и полной прозрачности всех процессов.

Роль видеоаналитики в современных складских операциях

Современные системы видеоаналитики представляют собой интеграционные решения, включающие не только видеонаблюдение, но и модули интеллектуального анализа. Такие системы работают на основе потоков данных с камер и других сенсоров, позволяя в режиме реального времени фиксировать события, контролировать выполнение процессов, а также автоматически выявлять отклонения и потенциальные риски. Это делает видеоаналитику важным инструментом повышения эффективности, безопасности и управляемости складской логистики.

Вот лишь часть задач, которые решаются с помощью видеоаналитики:

Безопасность и охрана труда: как AI следит за сотрудниками

Одним из важнейших применений видеоаналитики является контроль соблюдения правил охраны труда.

Система автоматически определяет:

• наличие защитной экипировки: каски, жилеты, страховочные пояса;

• нахождение в опасных зонах без разрешения;

• падения и травмоопасные действия.

Пример: сотрудник заходит в зону погрузки без каски. Система мгновенно фиксирует это событие и уведомляет руководителя смены. В случаях ЧС видеоаналитика помогает определить точное время и место происшествия — это важно как для последующих процедур по выявлению обстоятельств, так и для предупреждения повторных инцидентов. В том числе система уведомляет операторов в реальном времени, а значит оператор может мгновенно отреагировать и спустит на сотрудника поручение по соблюдение техники безопасности, тем самым сохранив безопасность его жизнедеятельности на работе и предотвратив инцидент.

Контроль техники и логистики внутри склада

Для крупных логистических центров особенно важна оптимизация маршрутов техники: погрузчиков, подъемников, тележек.

Система помогает:

• отслеживать перемещение техники в реальном времени;

• предотвращать пересечения маршрутов и аварии;

• определять простоев;

• контролировать соблюдение скоростных ограничений;

• анализировать эффективность работы смен.

В результате снижается количество инцидентов, сокращаются пробеги техники и повышается пропускная способность склада.

Управление запасами: все под контролем

Система видеоаналитики интегрируется с WMS и позволяет отслеживать все, что происходит с товаром с момента его поступления до отгрузки.

Что может система:

• контролировать поступление и отгрузку по видео с привязкой к событиям в WMS;

• определять точное местоположение товара;

• автоматически фиксировать несоответствия (недогрузы, пересортица, путаница стеллажей);

• сокращать время и трудозатраты на инвентаризацию.

Системы визуального контроля особенно эффективны на складах с высокой оборачиваемостью, где вручную вести учет практически невозможно.

Инспекция упаковки, маркировки и количества

Компьютерное зрение применяется для проверки упаковки перед отправкой. Оно помогает:

• выявлять дефекты упаковки (мятые коробки, повреждённые плёнки);

• проверять наличие и корректность этикеток и маркировки;

• считать количество товаров в упаковке;

• проверять цвет, форму, габариты продукции.

Системы могут работать как на стационарных участках, так и на мобильных платформах (например, устанавливаться на погрузчики или использоваться с обычного смартфона)

Склад под контролем: как выглядит цифровой двойник склада

Один из самых перспективных сценариев — создание "цифрового двойника" склада на основе видеоаналитики. Это панель мониторинга, которая в реальном времени показывает:

• где находятся сотрудники и техника;

• какие зоны перегружены;

• какие процессы идут не по плану;

• где возможны задержки или риски.

Такой подход позволяет управлять процессами проактивно, а не постфактум разбираться с проблемами. Эффективность складов с видеоаналитикой увеличивается многократно.

Видеоаналитика может анализировать общую производительность склада как единой системы.

• Анализ маршрутов и поведения персонала помогает выявить неэффективные действия и оптимизировать смену.

• Контроль за «узкими местами» в логистике позволяет перераспределить ресурсы.

• Оценка загруженности зон хранения помогает избежать хаоса и простоев.

Результат — ускорение процессов, снижение издержек, сокращение ошибок, и, как следствие, повышение лояльности клиентов.

Для кого это все

Интеллектуальные системы видеонаблюдения уже применяются в компаниях из сфер:

• логистики и e-commerce;

• FMCG и ритейла;

• производства;

• фармацевтики;

• дистрибуции.

Как это делает BPA Technologies

Компания BPA Technologies внедряет системы видеоаналитики на основе собственных решений и кастомных разработок. Мы умеем:

• адаптировать систему под любой склад и производство;

• использовать уже существующую инфраструктуру заказчика (камеры, WMS);

• реализовать индивидуальную логику бизнес-процессов;

• интегрировать видеоаналитику в корпоративные системы учета и контроля;

• создать "умный" интерфейс с визуализацией и метриками.

Наши решения позволяют перевести склад на управление данными, и добиться реальных изменений: от повышения безопасности до роста операционной эффективности.

Хотите обсудить, как видеоаналитика может работать у вас?

Оставьте заявку, а мы расскажем, с чего начать и какие результаты можно получить в вашем бизнесе.

‍