Московские разработчики показали в Сколково комплексную систему аналитики для умных магазинов

Решение интегрирует технологии искусственного интеллекта, компьютерного зрения, IoT и видеоаналитики, превращая магазин в управляемую цифровую экосистему, способную видеть, анализировать и предсказывать всё, что происходит на полках, в торговом зале и на кассе.

Система демонстрировалась через три интерактивных модуля. Первый — модель мониторинга заполненности полок. Камеры с компьютерным зрением в реальном времени определяют вид товара, его наличие, количество и процент заполненности. Решение мгновенно фиксирует снятие товара, позволяет поддерживать идеальную выкладку и автоматически формирует уведомления для персонала. Для ритейла это означает сокращение упущенных продаж и оптимизацию работы мерчандайзеров.

Второй модуль — противокражная система, основанная на RFID метках. Технология позволяет отслеживать перемещение одежды и аксессуаров без использования камер: система знает, какой товар сняли с рейла, в каком размере и цвете, и что осталось в наличии. Если предмет покидает магазин без оплаты, система мгновенно сигнализирует о нарушении. Дополнительно модуль собирает статистику по ассортименту и помогает управлять остатками.

Третий модуль — модель определения позы человека и тепловые карты использует мультиобъектный трекинг для построения детализированных тепловых карт движения покупателей. Алгоритмы анализируют лица и определяют пол и возраст посетителей без сохранения персональных данных. Ритейлер получает информацию о том, какие зоны магазина привлекают внимание, а какие остаются незамеченными, как распределяется поток по полу и возрасту, а также данные для точного планирования выкладки и рекламных зон.

Система способна интегрироваться в существующую IT-инфраструктуру торговой сети, предоставляя руководителям и аналитикам детальные отчёты, прогнозы и рекомендации. Использование искусственного интеллекта и машинного обучения позволяет системе адаптироваться к меняющимся условиям и накапливать опыт, повышая точность и скорость анализа со временем.

«Мы создавали систему как цифрового помощника для ритейла, который способен видеть весь торговый зал и мгновенно реагировать на любые изменения. Это не просто аналитика, а инструмент управления магазином в реальном времени, который интегрирует AI, компьютерное зрение и IoT в единую платформу», — отметил Александр Сизов, генеральный директор BPA Technologies.

Представленная в Сколково система уже прошла пилотные тестирования в крупных федеральных торговых сетях, показав значительное снижение товарных потерь, рост оборота и улучшение показателей конверсии. Решение готово к промышленному внедрению и масштабированию, подтверждая, что в Москве создаются продукты мирового уровня, способные формировать новый стандарт умного ритейла.

СПРАВКА:

«Сделано в Москве» – это программа Правительства Москвы по поддержке локальных брендов. Программа предназначена для представителей бизнеса, зарегистрированных в столице и производящих товары или оказывающих услуги на территории города Москва.

Целью программы «Сделано в Москве» является увеличение узнаваемости брендов московских производителей. Участникам программы доступно множество бесплатных инструментов продвижения от города: размещение товаров и услуг на портале «Сделано в Москве» и в социальных сетях программы, наружная реклама, публикации в СМИ, участие в крупнейших маркетах, ярмарках и выставках, интернет-реклама и многое другое. Рассказать о своем бренде и найти новых покупателей можно с программой «Сделано в Москве».

ВРА (Business Process Audit) – российская ИТ-компания, занимающаяся разработкой программного обеспечения в области искусственного интеллекта, робототехники и интернета вещей. BPA создает цифровые продукты и оказывает консалтинговые услуги в сфере информационных технологий для бизнеса. Основным направлением работы является автоматизация бизнес-процессов на основе технологий компьютерного зрения и обработки естественного языка.

‍