Компания BPA Technologies, участник инновационного научно-технологического центра МГУ «Воробьёвы горы» представила разработку нового поколения — небиометрический метод идентификации, реализуемый в составе ПАК интеллектуального видеонаблюдения.
Компания BPA Technologies, участник инновационного научно-технологического центра МГУ «Воробьёвы горы» (кластер «Ломоносов»), представила разработку нового поколения — небиометрический метод идентификации, реализуемый в составе программно-аппаратного комплекса (ПАК) интеллектуального видеонаблюдения.
Презентация решения состоялась в рамках визита председателя Правительства РФ Михаила Мишустина и мэра Москвы Сергея Собянина, которые ознакомились с ключевыми проектами резидентов кластера. Одной из продемонстрированных технологий стал комплекс BPA, ориентированный на идентификацию объектов и персонала без использования биометрических данных.
Разработка основана на принципе визуальной маркировки: на одежду или оборудование наносится специальная метка, невидимая для человеческого глаза, но считываемая специализированными камерами. Эта метка не содержит персональных данных и не требует физического контакта. Поток видеоданных анализируется в вычислительном модуле с использованием обучающихся алгоритмов машинного зрения, что обеспечивает мгновенное и точное распознавание даже в сложных условиях съёмки — при слабом освещении, движении и высоком фоновом шуме. Камеры фиксируют маркировку на значительном расстоянии, а программное обеспечение производит обработку с минимальной задержкой.
«Это новый небиометрический метод идентификации, в котором простая маркировка сочетается с модульной архитектурой ПАК и обучающимися алгоритмами машинного зрения, обеспечивающими точное распознавание и минимальные задержки даже при изменении условий съёмки. Он открывает новые возможности для автоматизации контроля доступа и учёта персонала, а также найдёт применение в таких отраслях, как корпоративная безопасность, логистика, здравоохранение и розничная торговля», — отметил технический директор BPA Вадим Медяник.
Вся архитектура комплекса от аппаратной части до нейросетевых алгоритмов разработана командой BPA Technologies. В рамках проекта компания сотрудничает с Центром биотехнологических исследований «КромБИО», который участвует в синтезе специального красящего состава, адаптированного под характеристики машинного зрения.
Комплекс уже проходит серию пилотных испытаний на разных площадках. Тестируются устойчивость к внешним условиям, стабильность работы алгоритмов при высокой динамике кадра, корректность распознавания при нестандартном освещении. Параллельно команда дорабатывает модули фильтрации, настраивает параметры оптической обработки и интеграции с действующими системами контроля доступа.
Первоначально решение разрабатывалось для автоматизации процессов контроля доступа и учёта рабочего времени. Однако его модульная и гибкая структура позволяет использовать технологию в более широком спектре задач — от мониторинга перемещений персонала в режимных и промышленных зонах до идентификации оборудования и техники, отслеживания логистических операций, обеспечения безопасности на объектах критической инфраструктуры и даже реализации системы «свой–чужой» в закрытых контурах.
В ходе демонстрации Михаил Мишустин отметил технологическую уникальность проекта и его широкий потенциал. Он подчеркнул важность соблюдения этических норм: подобные решения должны использоваться только с осознанного согласия человека. В BPA отметили, что архитектура системы уже спроектирована с учётом этих требований — включая добровольность, безопасность и исключение сбора биометрических данных.
Узнайте, как проходит заказная разработка бизнес-приложений: этапы, сроки реализации, подводные камни и советы экспертов для успешного запуска проекта.
В статье рассказываем, как современные системы экологического мониторинга с GPS-трекингом, датчиками веса, объёма и топлива позволяют отслеживать вывоз бытовых и жидких отходов, предотвращать несанкционированные сбросы и улучшать экологию региона.
Узнайте, что такое ERP-система, как она помогает автоматизировать бизнес-процессы, улучшить управление ресурсами и повысить эффективность компании любой отрасли.
Нажимая на кнопку «Отправить», вы даете согласие на обработку своих персональных данных и соглашаетесь с политикой конфиденциальности.
Нажимая на кнопку «Отправить», вы даете согласие на обработку своих персональных данных и соглашаетесь с политикой конфиденциальности.
Нажимая на кнопку «Отправить», вы даете согласие на обработку своих персональных данных и соглашаетесь с политикой конфиденциальности.
